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将泛函神经元结构变形，建立Sigma-Pi泛函网络模型，给出Sigma-Pi泛函网络学习算法。采用数值分析的方法，将Sigma-Pi泛函网络应用于异或问题，结果表明，该网络对于某些问题具有很强的分类能力。该方法的优点在于利用一元函数作为基函数来实现高维函数的逼近，在函数逼近技术上，有着重要的应用价值。