泛函网络相关论文
本文讨论了泛函网络的一种重要的性质——交换性,即f(x,y)=f(y,x),并给出三种特殊的可分离交换性泛函网络模型的构造方法.本文还给......
在卫星钟源无法与地面钟源进行实时比对的时段中,准确预报卫星钟差对于维持卫星的稳定运行具有重要意义。针对卫星钟差的中短期预......
近年来,IP网络规模不断扩大、网络用户数目逐年递增、网络业务种类日趋多样化,这些发展促进了数据传输网络和语音通信网络的逐渐融......
随着Internet规模和复杂性的不断增加,网络设计规划和管理操作越来越困难,高效准确的描述Internet运行状况和网络特性是网络运营和......
集装箱吞吐量是评价港口运营状况的一个重要指标，对港口集装箱吞吐量的中长期预测是港口做规划和布局的重要依据。本文针对运用神经......
本文利用对分法的思想,提出了一种对分法泛函网络新模型,求解任意给定非线性方程的近似根,给出了基于对分法泛函网络求解非线性方......
本文首先对复值泛函神经元的结构做一变形，提出了一种复值泛函网络，采用复分析的方法，利用单一复值泛函神经元，借助于正交边界和实值步......
泛函网络是1998年由E.Castillo提出的一种神经网络的推广.与神经网络不同,它处理的是一般的泛函网络模型,它在各个神经元之间的连......
泛函网络是近几年提出的一种新的对神经网络的有效推广,表现在神经网络可以解决的问题泛函网络同样可以解决,而且对于某些神经网络......
进化计算是模拟生物在自然环境中的遗传进化机制形成的一种自适应全局优化搜索算法,与传统的数值方法不同,人们愈来愈注重了对进化......
S.Banach提出的压缩映射原理，不仅在泛函分析中占有举足轻重的地位，也是数值分析中求解代数方程、常微分方程解的存在唯一性和数学分......
用构造性方法证明:对于给定的r阶多项式函数,可以具体地构造出一个三层泛函网络,以任意精度逼近该多项式,所构造的网络的中问神经......
提出了一种用于多维函数逼近的进化策略修正泛函网络基函数系数的新算法,并给出了其算法学习过程.利用进化策略的自适应性来确定基......
泛函网络是神经网络的一般化推广,至今还没有统一的系统设计方法能够对给定问题设计出近似最优的结构。为了获得良好的网络结构,本......
根据泛函网络的网络结构模型及算法,给出一种近似二阶微分系统的解,采用泛函网络方法进行数值近似,得出了较好的结果.实验研究表明......
关于多项式函数算法优化问题,人工神经网络是解决函数逼近问题的一个重要方法。但由于传统的学习型神经网络存在缺陷,如对初始权重......
<正>The functional network was introduced by E.Catillo, which extended the neural network. Not only can it solve the pro......
泛函网络是神经网络的一般化推广,至今还没有统一的系统设计方法能够对给定问题设计出近似最优的结构。为了获得良好的网络结构,本......
提出一种基于泛函网络的多项式Euclidean计算新模型，给出一种基于泛函网络的多项式Euclidean新算法。网络的泛函参数利用解线性方程......
柔性坐标测量机的测量模型若用D-H方法和传统的神经网络建模，则对测量精度有一定的影响。为了进一步提高测量精度，该文对泛函网络的......
文章设计了一种新的正交泛函网络模型,它的神经元函数是由正交基函数来逼近,给出了正交泛函网络模型的构造方法及其学习算法,通过......
泛函网络是类似于人工神经网络的新型网络模型，是泛函方程的网络表达形式。本文针对复杂泛函网络构造和学习中存在的问题，提出了多输......
首先分别介绍了泛函网络概念和Fuzzy插值概念及性质；将泛函网络结构特性和Fuzzy插值映射有机地结合起来，提出了一类新型FuzzY泛函网......
泛函网络是最近提出的一种对神经网络的有效推广。与神经网络不同,它处理的是一般的泛函模型,其神经元函数不固定,而是可学习的,且......
用构造性方法证明：对于给定的r阶多项式函数，可以具体地构造出一个三层泛函网络，以任意精度逼近该多项式，所构造的网络的中间神经元个......
Banach压缩映射原理不仅在泛函分析中占有举足轻重的地位，同时也是数值分析中求解代数方程、常微分方程解存在唯一性，以及数学分析中......
提出了一种基于泛函网络求数值积分新方法，给出了一种泛函网络模型及学习算法，并将该模型用于求任意函数的数值积分，理论上证明了泛函......
回顾了近年来泛函网络模型及应用的研究进展,首先根据泛函网络模型结构的特点,将现有的泛函网络模型归结为两类典型的泛函网络模型......
专栏简介 《电子科技大学学报》于2010年第5期以来开设了《复杂性科学》专栏，刊载了有关“无标度网络…‘复杂网络链路预测”“泛函......
通过对泛函网络的分析,提出了一种序列泛函网络模型及学习算法,而网络的泛函参数利用梯度下降法来进行学习.在此基础上,给出了9种......
利用Ballach压缩映射原理，结合层次系统的思想，提出一种自适应泛函网络循环结构和代数算法，该循环结构是由多层基本泛函网络构成，每层......
基于泛函网络的结构特点和遗传规划的全局搜索能力，提出了广义基函数概念，通过改进遗传规划的编码方式对广义基函数进行学习，用最小二......
针对神经网络直接预测原始价格存在的泛化误差大、预测价格变动方向的准确率不高等问题,提出一种基于泛函的深度降噪自编码神经网......
研究了一类带有随机变量的不确定优化问题。为了解决这类随机优化问题，首先用随机仿真为泛函网络产生训练样本，用泛函网络逼近随机函......
本文提出了一种新的基于泛函网络的多项式求根模型及学习算法，而泛函网络的参数利用解线性不等式组，可得到所求任意高阶多项式近似根......
通信技术的快速发展引发了对短数据信号检测问题更为苛刻的要求。该文根据通信信号星座的固有特点,从泛函网络角度出发,提出短数据......
为了进一步提高柔性坐标测量机的测量精度,针对基于D-H方法的误差模型设计缺陷,提出基于泛函网络的空间误差模型设计方法。在介绍......
提出了一种多项式泛函网络运算新模型，来求解任意数域或环上多项式运算问题。同时给出了基于泛函网络求任意一元多项式倍式的学习算......
给出一种求解泛函方程的泛函网络方法，设计了一种泛函网络模型用于逼近一类泛函方程的实根问题，并给出了相应地学习算法。该算法通过......
提出一种多维函数逼近的泛函网络逼近方法,设计了一类用于函数逼近的可分离泛函网络,给出了基于泛函网络的函数逼近学习算法.而泛......
该文讨论了泛函网络的一种重要的性质--交换性,并给出三种特殊的可分离交换性泛函网络模型的构造方法.文中还给出了相应的仿真例子......
泛函网络是神经网络的一般化推广,同神经网络一样,至今还没有系统设计方法能够对给定问题设计出近似最优的结构。鉴于此,利用熵聚......
目前泛函网络基函数的选取是根据人为经验,如果选取不当,网络的泛化能力就会受到很大影响。t检验理论表明t检验法能提高网络的泛化......
本文提出了一种基于泛函网络的泰勒展开式计算模型,并给出了相应的学习算法。采用这种算法求某些函数的泰勒展开式,就可以得到近似......
将泛函神经元结构变形，建立Sigma-Pi泛函网络模型，给出Sigma-Pi泛函网络学习算法。采用数值分析的方法，将Sigma-Pi泛函网络应用于异或......
泛函网络是近几年提出的一种新的对神经网络的有效推广，有些理论和应用方面的基础还不太健全，需要人们不断地提出更适合于所要解决问......
