【摘 要】
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水产品的新鲜程度是评价其品质优劣的重要指标，传统的评价方法费时、费力，无法满足实际的需求。本实验采用近红外光谱分析技术（NIRS）对冰鲜大黄鱼（Pseudosciaena crocea）不同贮藏时
【机 构】
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上海海洋大学食品学院上海水产品加工及贮藏工程技术研究中心
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水产品的新鲜程度是评价其品质优劣的重要指标，传统的评价方法费时、费力，无法满足实际的需求。本实验采用近红外光谱分析技术（NIRS）对冰鲜大黄鱼（Pseudosciaena crocea）不同贮藏时间下的新鲜度进行评价，以挥发性盐基氮（T VB-N ）作为新鲜度的评价指标，比较了不同预处理方法单独或联合使用、不同建模方法以及不同波数范围所建模型定标集与验证集的相关系数与标准偏差，构建了最优市售冰鲜大黄鱼TVB-N定量模型，以期快速预测其新鲜度。研究表明，使用趋近归一化结合一阶导数（Ncl ＋ Db1）和单位
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