分析求职者求职问题建立数学模型

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  【摘要】根据社会调查显示,企业可以根据求职者的问题建立数学模型来选拔人才。我们通过对泊松分布、生灭过程、过滤模型的分析建立了过滤分配模型。我们假设求职者在单位时间内的到达数服从泊松分布,并且结合生灭过程的分析和联系过滤模型,建立了过滤分配模型,我们通过对求职者简历上的评价矩阵和有关的权重系数,得出了一个可以衡量求职者能力的权重矩阵,并且根据矩阵建立了一个获得求职者综合评价的方程,由此得出求职者的综合评价分数,根据求职者的综合评价分数来给求职者安排更适合其本人的工作,若出现两个或多个求职者的综合评价分数相同时,则根据求职者对不同方面的突出能力给予相应适合的工作。
  【关键词】泊松分布;过滤分配模型;生灭过程;综合评价
  
  一、模型的假设
  ①单位時间内求职者的到达人数符号泊松分布;②工作的职权越大,越能体现出一个人的能力;③求职者都期望得到职权更大的工作;④求职者简历中的调查表的信息可靠。
  二、模型的建立与求解
  ①求职者到达的泊松分布模型
  我们假设在招聘过程中,求职者依次来公司进行应试,单位时间内来到的求职者数服从泊松分布,即:
  
  
  (1)无后效性:在不相交的时间内,求职者到达数是相互独立的,即在一段时间内到达的求职者数与以前到达多少求职者无关;(2)平稳性:对于充分小的时间间隔内,在时间间隔为△T的时间段内到达一个求职者的概率只与时间间隔长度有关,与起始时间无关。
  ②生灭过程模型
  生灭过程的输入为最简单流(即泊松分布),即:
  
  
  ③过滤分配模型的建立与求解
  我们设定公司内职位的职权是评价职位优劣的唯一指标,并且求职者们都期望得到职权较大的职位。但考虑到求职者自身能力的问题,他们将得到最适合自己的职位,在求职过程中,先对求职者进行综合评价,并根据综合评价的结果依次排列,综合评价分数最高的对应职权最大的职位,以此类推。以综合评价分数为标准,从高到低依次过滤,我们以职位为服务台,以求职者人流为泊松分布,建立过滤分配模型。
  
  
  
  
  
  
  
  
  ④求解综合评价方程
  设定对求职者的评价分为:学习能力(learning ability)、表达能力(presentation skill)、团队能力(team ability)、沟通能力(communicate ability)、创新能力(innovation ability)五个评价参数。
  老师/领导评价:
  
  同学/自我的评价:
  
  
  
  经专家确认,得到老师/领导的评价、同学/同事的评价和自我评价所占的权重为:
  
  由matlab可算出个人综合模糊评价矩阵为:
  
  
  
  由此得到对求职者综合评价的评价方程为:
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  令:
  
  
  所以我们只要知道求职者简历中领导、同事及其本人对自己的评价,就可以算出该求职者的综合评价分数。
  三、结果分析
  演化出依次排列交换工作的社会策略,这一策略在工作安排上可以让每个人都能得到更好的、更适合的工作,我们需要有一定的理论作为基础,将无统筹的交换变换成结合理论和实践后的工作安排。我们建立了一个综合评价分数的参量,当作交换工作时的一个基准点。我们得出综合评价分数的计算方程为:
  
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