基于一维离散周期小波变换的实时车牌识别方法

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利用扫描窗口和一维离散周期小波变换以及BP人工神经网络进行车牌识别。被扫描的图像通过一维离散周期小波变换来选择图像的低频系数,这样可以提高执行车牌识别的速度。文中方法是直接对车牌进行扫描,不对单个字符进行识别,并通过MATLAB编程实现。新方法是一种实时识别,车牌识别的实验结果可高达94.7%。
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