【摘 要】
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利用MODIS气溶胶光学厚度(AOD)数据针对不同土地覆盖类型的适用性,提出了一种基于土地覆盖类型的AOD融合方法,生成了一种新的3km AOD数据集.在此基础上,通过地理加权回归(GWR
【机 构】
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天津师范大学地理与环境科学学院,天津市生态环境监测中心
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFC0201700),天津市科技计划项目(16YFXTSF00330),天津市自然科学基金资助项目(17JCYBJC42900)
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利用MODIS气溶胶光学厚度(AOD)数据针对不同土地覆盖类型的适用性,提出了一种基于土地覆盖类型的AOD融合方法,生成了一种新的3km AOD数据集.在此基础上,通过地理加权回归(GWR)模型估算了京津冀地区2016年PM2.5浓度,并用交叉验证的方法对模型性能进行评价.结果表明:利用融合后的AOD数据建立的模型可解释PM2.594.85%的浓度变化,交叉验证R 2为0.94,RMSE为9.27μg/m^3,MPE为6.72μg/m^3,明显优于多元线性回归(MLR)模型;基于GWR模型估算的京津冀地区
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