【摘 要】
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合成孔径雷达(SAR)图像分割是SAR图像处理的基础,国内外研究者提出了很多行之有效的分割方法。典型的算法如基于单阈值形态学分割算法、基于马尔科夫随机场的分割算法等。然
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合成孔径雷达(SAR)图像分割是SAR图像处理的基础,国内外研究者提出了很多行之有效的分割方法。典型的算法如基于单阈值形态学分割算法、基于马尔科夫随机场的分割算法等。然而,考虑实际需求,图像分割需要同时兼顾快速性和准确性,这是当前手段相对缺乏的。文中提出了一种柔性自适应SAR图像目标分割算法,将峰值点的提取过程与恒虚警率检测算法相结合分割SAR图像中的目标。该算法可以将散射中心信息融入到目标分割中,同时完成目标分割和峰值点提取,是一种快速而又精确的图像分割算法。最后,该文基于数据集对算法进行了验证,证实了该算法的合理性与可行性。
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