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针对致密碎屑岩储层产能预测精度较低这一难题，首次提出基于支持向量回归的产能预测方法。该方法在处理小样本问题上具有独到的优势，能够处理分类和回归预测问题。以新场气田沙溪庙组致密碎屑岩储层为例，选取33个已知样本（其中23个用于模型构建，10个用于精度检验），以储层厚度、裂缝张开度、裂缝孔隙度、裂缝渗透率、声波时差差值、测井孔隙度、电阻率差7个影响因素作为支持向量机榆入。以样本储层的自然产能作为输出，构建基于支持向量回归的产能预测模型。模型预测的标准误差和平均绝对误差分别为0．0416和0．0229，表明该模