【摘 要】
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针对构造直觉模糊蕴涵算子（IFIO）沿用Fuzzy集一元补导致出现的问题,提出了二元合成补（DCN）的概念,同时考虑了隶属函数和非隶属函数对直觉模糊集（IFS）求补的影响。给出了DCN的一些性
【机 构】
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桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（41064001）, 广西自然科学基金项目（0991248）, 广西研究生教育创新计划基金项目（2011105960816M14）
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针对构造直觉模糊蕴涵算子（IFIO）沿用Fuzzy集一元补导致出现的问题,提出了二元合成补（DCN）的概念,同时考虑了隶属函数和非隶属函数对直觉模糊集（IFS）求补的影响。给出了DCN的一些性质,证明了IFS标准补和对合补是DCN的特例。构造了基于DCN的R0型IFIO,并应用于直觉模糊取式（IFMP）问题的三I算法。实验结果表明,基于DCN的IFIO构造方法可行,构造出的IFIO容易满足IFS定义的要求,具有的性质适合IFMP三I算法,并能保证该算法在一定条件下是还原算法。
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