MCAR缺失机制下基于线性模型的方差估计问题

来源 :纺织高校基础科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：stanley_lippman

【摘要】

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在MCAR缺失机制下,应用多元线性回归模型对目标变量y的期望yR进行方差估计.运用Jackknife方法产生一系列伪复制数据集,用最小二乘法得到回归系数β的无偏估计量β（j）和辅助变量

【作者】

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谭俊佳郭鹏江夏志明

【机构】

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西北大学数学系

【出处】

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纺织高校基础科学学报

【发表日期】

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2010年4期

【关键词】

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MCAR缺失机制线性模型 JACKKNIFE MONTE CARLO模拟方差估计 the MCAR mechanism the linear model

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（50846021）

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在MCAR缺失机制下,应用多元线性回归模型对目标变量y的期望yR进行方差估计.运用Jackknife方法产生一系列伪复制数据集,用最小二乘法得到回归系数β的无偏估计量β（j）和辅助变量X的均值x-（j）.将-yR（j）=x′（j）β（j）代入方差公式,就得到了yR的一个方差估计量VJ.通过Monte Carlo模型及其结果分析,VJ被证明是一个好的方差估计量.

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