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提出了一种带模糊补偿的神经网络辨识器，并应用在某型涡扇发动机转速控制系统中。一个动态神经网络用于被控装置的在线辨识，然后根据被控装置的输出和参考模型的响应迭代出控制信号，具有4条简单规则的模糊逻辑块用于提高整个系统的闭环特性。试验结果显示，对比传统的机械一液压式控制器和模拟式电子控制器，提出的控制策略具有更好的瞬变特性及抗干扰特性，同时提高了系统的过渡过程品质，保证了航空发动机对高性能指标和高控制精度的要求。