【摘 要】
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为了提高氧化铝生产质量和降低能耗,分析了氧化铝沉降工艺中影响沉降过程的各种因素,采用系统辨识的方法建立沉降系统的带外部输入的自回归滑移ARMAX模型。为此提出了基于二
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为了提高氧化铝生产质量和降低能耗,分析了氧化铝沉降工艺中影响沉降过程的各种因素,采用系统辨识的方法建立沉降系统的带外部输入的自回归滑移ARMAX模型。为此提出了基于二阶混沌的混合粒子群算法,解决了粒子群算法容易早熟以及全局寻优效率偏低等问题,进而建立了基于二阶混沌的混合粒子群优化算法的沉降槽密度ARMAX模型。仿真实验表明,该混合粒子群算法的ARMAX模型可以对沉降过程中的槽内密度进行准确识别,指导氧化铝的沉降生产操作。
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