基于改进支持向量机的行为分类研究

来源 :闽江学院学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：gl112238

【摘要】

：

针对智能监控中行人行为难于识别的问题,提出了一种基于改进支持向量机的行人行为分类的解决方法.针对背景建模和前景提取精确度的难题,把视频中有活动的部分表示成一组时空兴趣点;针对行动方式具有无固定方式和模糊特点的问题,先采用模糊聚类求每类行为样本聚类中心,再加入决策树思想,构建一种支持向量机决策树多值分离器进行行为分类.在国际上通用行为KTH数据库进行了实验,获得较高的识别率.

【作者】

：

张秀玉

【机构】

：

福建信息职业技术学院传媒艺术系

【出处】

：

闽江学院学报

【发表日期】

：

2013年05期

【关键词】

：

支持向量机行为分类时空兴趣点模糊聚类 SVM action classification spatio-temporal interest point

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