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针对精度差、频率低的浮动车数据特点,给出了空间和拓扑约束下的最短路径浮动车数据地图匹配算法,基于不同采样频率的匹配结果证明算法准确度高。基于武汉市浮动车数据的匹配结果表明,算法具有高可靠性,可以用于浮动车数据的交通信息提取与特征挖掘。
一种基于约束的最短路径低频浮动车数据地图匹配算法
【摘 要】
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针对精度差、频率低的浮动车数据特点,给出了空间和拓扑约束下的最短路径浮动车数据地图匹配算法,基于不同采样频率的匹配结果证明算法准确度高。基于武汉市浮动车数据的匹配
【机 构】
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深圳市空间信息智能感知与服务重点实验室,武汉大学测绘学院,
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2013年07期
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