基于无人机的煤炭港区颗粒物空间检测研究

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实现对港区扬尘中PM2.5和TSP(Total?Suspended?Particulate)等颗粒物的检测是港口开展抑尘工作的关键依据.文章选取镇江港煤炭港区6个点位,利用无人机载检测平台完成数据采集,分析得到了港区内不同区域的PM2.5和TSP分布特征,运用聚类分析法对各个点位的检测数据依据高度进行分类,并利用层次分析法和灰色关联分析法对聚类后的结果进行量化分析,得到垂向的最优、最劣点位.结论表明:该港区处于作业状态下的堆场区域上方95m左右空间是需要重点监测的最劣点位;位于作业区下风向的堆场区域内随着与作业区域水平距离的增加,最劣点的高度不断降低,监测重点为堆场上方70~90?m高度处.
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