【摘 要】
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事件是现实世界中信息的一种结构化的表示形式,事件表示学习的目标是将这种结构化的信息表示为计算机可以理解的形式。事件表示学习是事件相似度度量、脚本事件预测、股市预
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家重点研发计划(SQ2018AAA0101901),国家自然科学基金(61976073、61702137)
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事件是现实世界中信息的一种结构化的表示形式,事件表示学习的目标是将这种结构化的信息表示为计算机可以理解的形式。事件表示学习是事件相似度度量、脚本事件预测、股市预测等任务的基础,对人工智能的发展有着重要作用。早期研究大多采用离散的事件表示,随着深度学习的发展,人们开始尝试使用深度神经网络为事件学习稠密的向量表示,同时逐步探索将多种形式的外部信息融入事件表示中。本文旨在总结事件表示学习的相关工作,以期为后续研究提供参考。
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