【摘 要】
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标准化考场系统是考务指挥机构，其考点就是信息的存储与采集中心，具有采集与存储监控数据的作用，能够通过前端的摄像头实现可视化视频图像的获取并存储，充分满足考试指挥中心调取、考场突发事件处理回放、网上实时巡查以及考试预警等功能。整套标准化考场系统既可以满足平时教学的评估、观摩教学的作用，还能够满足网络教育考试标准化的考场需求。同时，对各高校大大小小的考场实施教育考试标准化管理也是新时期考务管理工作的需
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标准化考场系统是考务指挥机构，其考点就是信息的存储与采集中心，具有采集与存储监控数据的作用，能够通过前端的摄像头实现可视化视频图像的获取并存储，充分满足考试指挥中心调取、考场突发事件处理回放、网上实时巡查以及考试预警等功能。整套标准化考场系统既可以满足平时教学的评估、观摩教学的作用，还能够满足网络教育考试标准化的考场需求。同时，对各高校大大小小的考场实施教育考试标准化管理也是新时期考务管理工作的需求。本文重点阐述了考试中标准化考场的设计及整体架构，在利旧的原则下，将新系统与原有可视化监控系统相互融合，使得标准化考场和可视化监控系统能统一管理、集中展示、合理化运用。同时，对该系统的不足之处进行了阐述，指出了未来进一步研究方向。
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＜正＞SDPR-2020-0230006鲁卫医字[2020]21号各市卫生健康委,委属（管）医疗机构:为落实《国家医保局国家卫生健康委关于做好2019年国家医保谈判药品落地工作的通知》（医保发[2019] 73号）、《山东省医疗保障局山东省卫生健康委员会关于转发医保发[2019] 73号文件切实做好2019年国家医保谈判药品落地工作的通知》（鲁医保发[2019]108号）,进一步提高全省抗菌药物合
针对机载激光点云数据中存在空间分布不均匀和地物尺度不一的问题，提出了一种融合注意力机制和多尺度特征的机载激光点云分类深度学习方法（AMMSF-Net）。该方法建立了局部空间位置注意力层学习局部邻域上下文特征，增加注意力跳连机制将解码器和编码器中的特征进行动态融合并有效保留细节信息；解码器中的多尺度特征融合通过将不同尺度的特征进行级联输入到多层感知机和条件马尔可夫层得到最后的语义概率图，实现了不同尺
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