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基于前期工作的EOSS算法,给出了扩展条件下的OpenMP静态调度能量优化算法一一改进的能量最优OpenMP静态调度算"~-(improvedenergy-optimalstaticscheduling,简称IEOSS).该算法在原有EOSS算法的基础上,建模了数据cache失效造成的访存延迟对并行循环性能及能量的影响,选择最优调度块大小,,同时结合动态电压/频率调节,获得最小能量消耗.选择NPB3.2.OMP的5个程序进行模拟,以480个处理器、64字节大小的cacheline为例,在5%的性能损失条件