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期刊论文
纵向数据下线性EV模型的变量选择
纵向数据下线性EV模型的变量选择
来源 :应用概率统计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ufo747
【摘 要】
:
本文考虑了纵向数据线性EV模型的变量选择.基于二次推断函数方法和压缩方法的思想提出了一种新的偏差校正的变量选择方法.在选择适当的调整参数下,我们证明了所得到的估计量的相
【作 者】
:
田瑞琴
薛留根
【机 构】
:
北京工业大学应用数理学院
【出 处】
:
应用概率统计
【发表日期】
:
2013年3期
【关键词】
:
线性EV模型
变量选择
纵向数据
二次推断函数
Linear EV model
variable selection
longitudinal data
【基金项目】
:
The project supported by the National Natural Science Foundation of China (11171012), the Science and Technology Project of the Faculty Adviser of Excellent PHD Degree Thesis of Beijing (20111000503),
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本文考虑了纵向数据线性EV模型的变量选择.基于二次推断函数方法和压缩方法的思想提出了一种新的偏差校正的变量选择方法.在选择适当的调整参数下,我们证明了所得到的估计量的相合性和渐近正态性.最后通过模拟研究验证了所提出的变量选择方法的有限样本性质.
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