二次推断函数相关论文
本文研究纵向数据下非参数部分带有测量误差的部分线性变系数模型的估计.利用B样条函数近似模型中的变系数函数,构造偏差修正的二......
随着当代科技的高速发展,纵向数据频繁出现在金融学、医学、化学及生物学等相关领域。所谓纵向数据一般是指不同个体在不同时间点......
纵向数据是指对同一个体在不同时间或空间上进行重复观测而得到的数据,包含时间序列数据和截面数据,能够充分反应数据之间的复杂关......
在实际生产生活中,超高维数据变得越来越频繁,如疾病研究中的基因数据,经济、金融领域的数据等。虽然获得的渠道很多,但是海量数据......
考虑纵向数据下部分线性模型的有效稳健估计问题.通过结合矩阵的QR分解技术和二次推断函数方法,提出了一种基于模态回归的估计过程......
本文将个体效应与模型的线性部分和非线性部分同时进行估计,构建了惩罚二次推断函数估计法,估计了个体内具有自相关结构的随机效应......
半参数模型是二十世纪八十年代发展起来的一类重要统计模型，结合了参数模型和非参数模型的优点，它比单纯的参数回归模型或非参数回归......
本文介绍了纵向数据的边缘回归模型和边缘回归模型中参数的两种估计方法: GEE和QIF.基于二次推断函数的贝叶斯信息准则(BIQIF)可对......
在利用样条函数近似可加模型的基础上,结合QIF和SCAD双惩罚的方法,同时识别纵向数据可加模型中非显著的部分（零成分）和模型中的线性......
针对纵向数据广义部分线性模型,通常的做法是用样条或核方法逼近非参部分,之后利用广义估计 方程方法（GEE）估计参数部分. 本文使用B......
本文考虑了纵向数据线性EV模型的变量选择．基于二次推断函数方法和压缩方法的思想提出了一种新的偏差校正的变量选择方法．在选择适当......
多元响应变量是纵向设计和横截面设计中经常遇到的一个数据类型.边际模型是探索该类数据解释变量对响应变量平均影响的一个常用工......
基于纵向数据部分线性测量误差模型,研究了模型中兴趣参数部分回归系数的估计问题.首先采用B样条方法逼近模型中的非参数函数,然后......
利用二次推断函数的思想,以一系列基矩阵的线性组合来逼近工作相关矩阵,建立了纵向数据变系数模型的核权二次推断函数（QIF）,基于此得......
为了研究纵向非单调缺失数据下部分线性模型的估计问题，基于二次推断函数提出了回归系数和基准函数的广义经验似然比函数，得到了相应......
目的比较二次推断函数（QIF）及广义估计方程（GEE）对具有重复测量特征的缓控释制剂制备工艺累积释放度数据的建模效果。方法选取三种作业......
实际问题研究中常常面临复杂数据,其中超高维数据和纵向数据被广泛应用于医学、经济学、气象等大数据领域。超高维数据的特点是维......
本文主要研究纵向数据下变系数测量误差模型的估计问题.利用B样条方法逼近模型中未知的变系数,构造关于B样条系数的二次推断函数来......
目的探讨血清丙氨酸氨基转移酶(ALT)与糖尿病的关系,为早期预防糖尿病提供理论依据。方法采用2006—2015年北京电力医院体检中心的......
文章研究了纵向数据非参数模型y=f（t）＋ε，其中f（t）为未知平滑函数，ε为零均值随机误差项。我们选取一组基函数对f（t）进行基函数展开近似，然后......
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二次推断函数已成为纵向数据分析的重要工具。文章介绍了参数和半参数模型的二次推断函数方法研究成果及最新进展,主要包括边际模......
本文考虑纵向数据下线性回归模型的稳健估计问题.通过结合模态回归(modal regression)方法和二次推断函数(quadratic inference fu......
目的探讨平均血红蛋白浓度与糖尿病的关系,为早期发现预防糖尿病提供依据。方法以来自北京小汤山医院和北京电力医院体检中心的体......
目的二次推断函数QIF由于不需要估计工作相关矩阵中的未知参数α,在工作相关矩阵误假定时具有更好的效率,从而减少了因为α的估计......
纵向数据被广泛应用在生物医药、流行病学和经济学等领域中。它通过对同一个体在不同时间点重复测量而得,具有组内相关、组间独立......
纵向数据是指对每一个个体在不同时间进行观测而得到的由截面和时间序列融合在一起的数据。纵向数据最大的特点就是它将截面数据和......
基于纵向数据,研究参数部分协变量含有测量误差的可加部分线性测量误差模型的估计问题,提出了用于模型估计的偏差修正的二次推断函......
针对纵向数据半参数模型E（y｜ x ，t）＝ XTβ＋ f （t），采用惩罚二次推断函数方法同时估计模型中的回归参数β和未知光滑函数 f （ t）。首先利用截断......
面板计数数据产生于关于复发事件或历史事件的研究中,其中试验个体只在特定离散时间点观测.该类数据来自于各种领域,包括医学研究,......
在纵向数据分析中,广义估计方程(GEE)方法被广泛应用.无论相关矩阵是否正确识别,通过 GEE方法得到的参数估计都是相合的.但是,当选......
本文主要研究一类纵向数据,包括高维纵向数据,纵向测量误差数据等情形下半参数回归模型的有效经验似然推断和变量选择问题.纵向数......
本文研究纵向数据下半参数工具变量模型中回归系数的区间估计问题.首先利用B-样条方法逼近半参数模型中的非参数函数.为了处理内生......
纵向数据是指对每一个个体在不同的时间点进行观测而得到的由截面和时间序列融合在一起的数据,因此它既可以分析出个体随时间的变......
一、引言在过去的几十年中，金融统计与金融计量学以其独有的研究对象和研究方法，已经成为统计学中相对独立、颇具特色和最为活跃的研......
文章基于纵向数据研究一般半参数模型y=XTβ＋f（t）＋ε，其中β为未知的回归系数，f（t）为未知平滑函数，ε为零均值随机误差项。利用基函数对f（t）进......
纵向数据是随着时间变化对个体进行重复观测而得到的一种相关性数据,广泛出现在诸多科学研究领域.在对个体进行观测时,测量误差不......
在统计研究中,复杂数据的分析与建模得到了广泛关注.本文所考虑的复杂数据包括纵向数据、缺失数据和测量误差数据.纵向数据分析的......
