【摘 要】
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针对规模不断增长的配电网工程所出现的造价管理问题,文中以现行配电网工程项目线路划分为基础,分析造价的主要影响因素,提出一种基于BP神经网络的配电网工程造价预测模型,可
【机 构】
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国网河南省电力公司经济技术研究院;
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针对规模不断增长的配电网工程所出现的造价管理问题,文中以现行配电网工程项目线路划分为基础,分析造价的主要影响因素,提出一种基于BP神经网络的配电网工程造价预测模型,可以用较少的信息快速准确的对配电网工程造价进行预测。该模型首先对造价的影响因素使用因子分析法进行度量,并将主要因子作为输入,通过3层结构的神经网络得到工程造价输出。文中最后通过运用国内已有的配电网工程中的75段输电线路工程数据对所提出的BP神经网络预测模型进行验证,实验结果表明所提出的预测模型准确性高,具有很好的实用性与可行性,并为日益严峻的配电网工程造价预测问题提供了新的可行的解决方案。
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