随着经济全球化的深入发展,资本市场的关联效应不断加强,其中,股票市场的动态特征最为明显。本文使用STFIGARCH模型研究了2003-2012年间中国、美国、英国、日本等股票市场的长期记忆以及非线性、非对称性等动态时变特征。结果表明,就主板市场而言,在全球范围内,英国富时100指数收益率波动通过STFIGARCH模型研究表现出显著的长期记忆性、非线性和非对称性等动态时变特征;而通过研究全球范围内的创业板市场(GEM),发现英国富时AIM创业板指数收益率波动的长期记忆最强,中国创业板指数收益率波动长期记忆特征最弱,中、英两国创业板指数收益率波动的非线性和非对称特征明显。另外,在同一区域内,对主板市场和创业板市场波动特征进行比较,中国相对于其他国家,其创业板和主板的动态特征差异相对较大,而美国对应两个市场的差异则相对较小。这些结论对于政府制定政策、规范证券市场发展以及投资者跨国投资都具有很好的借鉴意义。