【摘 要】
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为了建立稳定可靠的鲜枣品质检测模型,利用光谱和水分补偿方法进行鲜枣内部品质的检测。首先,针对鲜枣各品质指标（水分含量、可溶性固形物含量、维生素C含量、蛋白质含量、硬
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为了建立稳定可靠的鲜枣品质检测模型,利用光谱和水分补偿方法进行鲜枣内部品质的检测。首先,针对鲜枣各品质指标（水分含量、可溶性固形物含量、维生素C含量、蛋白质含量、硬度值）,采用回归系数法（RC）提取特征波段并建立最小二乘支持向量机（LS-SVM）检测模型,预测集的决定系数（R2P）均在0.8261以上,预测均方根误差（RMSEP）均在3.324 9以下。在提取各项品质指标特征波段的基础上,剔除其他四项单一品质特征波段中与水分特征波段（包含利用RC法所提取到的水分特征波长和鲜枣中具有明显水分特征的吸收峰）重
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