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从网络结构入手，提出了网络局域性的概念。作为网络结构的一种定量描述，探讨了网络结构与训练速度、预测精度间的对应关系。结果表明网络的训练速度随局域性的增加而增加，网络的预测精神在局域性０．５５附近达到最高，任何偏离都会导致网络预测精度的下降。为在生化过程具体应用中选择合理的神经网络类型提供了理论依据。