【摘 要】
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为了提高胸片异物自动检测的能力,采用深度学习网络高效提取各种尺度和形状的异物影像特征,实现胸片中多种异物的自动稳定检测.在网络构建过程中,根据异物的影像特征,改进YOLO v4目标检测网络,通过在特征提取网络CSPDarkNet53中加入SE-block(Squeeze and Excitation),使模型能够区别利用各个通道的信息.实验结果表明,改进的深度学习网络在异物检测中能够实现92％的精确率和83％的召回率.因此,新的深度学习方法可用于胸片异物检测等应用场景,客观评判摄影质量,为放射影像的质量控
【机 构】
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上海理工大学健康科学与工程学院,上海200093;上海健康医学院医学影像学院,上海201318;上海市松江区卫生人才培训中心,上海201600;上海健康医学院附属周浦医院放射科,上海201318;上海
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为了提高胸片异物自动检测的能力,采用深度学习网络高效提取各种尺度和形状的异物影像特征,实现胸片中多种异物的自动稳定检测.在网络构建过程中,根据异物的影像特征,改进YOLO v4目标检测网络,通过在特征提取网络CSPDarkNet53中加入SE-block(Squeeze and Excitation),使模型能够区别利用各个通道的信息.实验结果表明,改进的深度学习网络在异物检测中能够实现92％的精确率和83％的召回率.因此,新的深度学习方法可用于胸片异物检测等应用场景,客观评判摄影质量,为放射影像的质量控制打下基础.
其他文献
目的:通过重复扫描模拟CT图像评估局部晚期食管鳞癌放疗过程中因摆位误差、呼吸运动和解剖结构位移等引起的靶区和危及器官剂量变化,探讨食管癌自适应放疗的需求.方法:共入组行放疗的局部晚期食管鳞癌患者13例,其中7例接受调强放疗,6例接受三维适形放疗,处方剂量均为PTV1:64 Gy/32 F,PTV2:46 Gy/23 F.第5、10、15、20、25次治疗结束后,对患者重新行模拟CT扫描并勾画靶区和危及器官,计算治疗计划在重复CT图像上的剂量分布.通过形变配准方法对治疗剂量进行追踪累加,得到治疗的实际累积剂
目的:通过调整容积旋转调强(VMAT)计划等中心数目及其共面条件,研究其在多发性脑转移瘤治疗中的剂量学特征,为其临床应用提供指导.方法:收集2019年在湖北省肿瘤医院治疗的多发性脑转移瘤1例,分别设计1个等中心4个非共面弧、5个等中心5个共面弧以及5个等中心5个非共面弧计划,要求处方剂量(24 Gy/3次)覆盖95％靶体积.计划评价参数包括靶区适形度指数、梯度指数、脑部放射坏死指标(V12)和低剂量区(V5)体积覆盖率.结果:VMAT单等中心非共面弧计划对比多等中心计划有着更好的靶区适形度和更小的V12,
目的:探讨高龄产妇发生妊娠期糖尿病(GDM)的相关危险因素.方法:回顾性分析2018年1月-2020年3月本院收治的89例高龄产妇的临床资料,按照其是否发生GDM分为GDM组(n=17)和非GDM组(n=72).分析高龄产妇发生GDM的相关危险因素.结果:89例高龄孕妇中发生GDM的有19.10％ (17/89).两组孕前BMI、糖尿病家族史、血红蛋白、日常运动量、睡眠时间、FPG比较,差异均有统计学意义(P＜0.05).两组年龄、文化程度、既往代谢疾病史、流产次数比较,差异均无统计学意义(P＞0.05)
目的:根据处方剂量与实际剂量的差距自动优化目标函数中体元的处方剂量,达到优化治疗计划质量的目的.方法:根据常规的处方剂量设置方法和基于体元的自适应处方剂量优化方法,选取病例进行计划设计和优化,并对比两种计划的剂量-体积直方图和相关剂量学参数.结果:相对于常规计划,自适应计划中靶区的最大剂量降低,热点减少,剂量分布更加均匀,并且危及器官受到的剂量减小,经过优化的计划所有参数均满足剂量目标.结论:自适应处方剂量优化方法能够优化放疗计划,可以被集成到计划系统中用于临床.
目的:利用红外定位系统(OPS)放疗实时摆位预警系统,对放疗摆位累积产生的海量数据,进行与设备性能及体态体姿相关的误差统计与监测,进而实时对摆位进行指导.方法:首先选取264例腹部癌症摆位数据、195例头颈部癌症摆位数据以及186例头部癌症摆位数据;然后搭建归一转换系统,量化标注不同摆位方法产生的不同摆位结果及差异,将现有的摆位结果数据统一转换到一个坐标系下;最后基于放疗摆位累积产生的海量数据,开发模型预警系统,实时监控等中心注册、相机移动、激光线偏移、体膜变形以及锥形束CT本身机械问题5种摆位误差.结果
目的:利用放射生物学模型比较周围型肺癌立体定向放射治疗(SBRT)中3种常见剂量方案3×15 Gy、4×12 Gy和3×18 Gy在肿瘤局部控制率(TCP)、放射性肺炎(RIP)、胸壁疼痛(CWP)和肋骨骨折(RIRF)发生概率方面的差异.方法:收集20例周围型早期肺癌的CT图像资料,分别采用3种剂量方案设计放射治疗计划,利用放射生物学模型计算每种剂量方案的TCP、RIP、CWP和RIRF概率值.结果:3种剂量方案对TCP没有显著影响;4×12 Gy剂量方案的放疗毒性最低,3×15 Gy放疗毒性稍有增高,
目的:对比aSi-1200 EPID与Octavius 1500电离室矩阵在6 MV非均整脊柱转移瘤计划验证中的应用,探讨可能存在的问题.方法:23例计划在全局归一方式下以不同标准和阈值行2Dγ通过率(GPR)评估,将治疗计划系统(TPS)中患者数据导入Verisoft软件重建剂量.引入不同类型和量值的误差:MLC的透射率(TF)和剂量叶片间隙(DLG)、治疗等中心和MU误差,使用GPR方法量化Octavius 1500识别这些误差的灵敏度,并通过评估靶区和危及器官(OARs)剂量学指标变化研究TF和DL
随着国内TOMO技术的推广应用和相关质控指南的相继出台,目前还没有较为完善的质控指南解读和质控项目操作规范的研究发布,TOMO质控技术实施的同质化和推广受到了一定影响,更缺少适合国内临床需求的优化质控方案.本研究对《AAPM TG148号报告》、WS531-2017《螺旋断层治疗装置质量控制检测规范》和NCC/T-RT003-2019《螺旋断层放疗系统的质量保证》这3种TOMO质控相关指南进行分析及横向比较.文献搜集分析了近5年国内外有关常规直线加速器主流质控设备及新型质控设备在TOMO质控中的应用,从而
目的:探讨人工神经网络方法利用加速器日志文件预测动态调强放疗(dIMRT)计划多叶光栅位置偏差.方法:选择瓦里安Trilogy 50例dIMRT动态日志文件,TrueBeam和Edge各30例dIMRT轨迹日志文件.日志提取叶片计划位置、剂量、机架角度、铅门位置、叶片间距、叶片速度及运动参数等14个特征为输入,日志记录叶片实际位置为输出,隐藏层为22个神经元的3层神经网络模型.训练集包括70％数据,验证集和测试集包括30％数据,均方误差代价函数评估模型性能.结果:叶片速度是输入特征与位置偏差最相关特征,皮
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