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针对随着Volterra滤波器记忆元增多，计算复杂度成指数快速增加的问题，本文提出了一种基于格型滤波的二阶Volterra自适应算法。利用格型滤波器正交化处理输入信号，实现了二次项信号解耦，从而减少了自适应算法的输入信号自相关矩阵条件数，提高了自适应算法性能；同时也实现了二次项的权系数矩阵对角化，大大减少了二次项的权系数，使得滤波器权系数与输出成线性关系，权系数的LMS算法变得更加简便。计算机仿真结果表明，本文所提出的算法无论对线性信道还是非线性信道都有比文献[5]算法更快的收敛速度和更好的稳态性能。