【摘 要】
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谷物霉变不但给世界各国带来巨大的经济损失,同时也严重的危害着食用者的健康甚至生命安全。目前我国的谷物霉变检测技术具有一定的滞后性,因此研制一套检测谷物霉变程度的电
【机 构】
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浙江工商大学食品与生物工程学院,浙江大学生物医学工程与仪器科学学院
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谷物霉变不但给世界各国带来巨大的经济损失,同时也严重的危害着食用者的健康甚至生命安全。目前我国的谷物霉变检测技术具有一定的滞后性,因此研制一套检测谷物霉变程度的电子鼻系统具有重要价值。开发了一种基于半导体气敏传感器阵列的便携式电子鼻系统,采用非线性双稳态随机共振系统处理霉变谷物检测信号,不但可提取谷物霉变特征信息,同时可以克服气敏传感器的基线漂移难题。使用该系统检测了黑芝麻、大米、燕麦、荞麦四种谷物的12个样本,结果表明该电子鼻系统能够区分谷物的霉变程度。该系统具有响应速度快、灵敏度高、体积小、经济耐用等
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