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基于FP树的极大频繁项集的挖掘方法
基于FP树的极大频繁项集的挖掘方法
来源 :现代计算机(专业版) | 被引量 : 4次 | 上传用户:xqjulia
【摘 要】
:
提出一种基于FP树的极大频繁项集的挖掘算法,该算法在构建FP树的过程中,通过子项集剪枝的方法,将挖掘到的极大频繁项集存储起来,从而节省再次挖掘FP树的时间,较已有的算法在挖掘极大频繁项集时简化挖掘过程。该算法的提出,为关联规则的精简提供新的解决办法。
【作 者】
:
石芹芹
【机 构】
:
四川大学计算机学院
【出 处】
:
现代计算机(专业版)
【发表日期】
:
2015年06期
【关键词】
:
极大频繁项集
FP树
关联规则
Maximal Frequent Itemsets
FP-tree
Association Rules
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提出一种基于FP树的极大频繁项集的挖掘算法,该算法在构建FP树的过程中,通过子项集剪枝的方法,将挖掘到的极大频繁项集存储起来,从而节省再次挖掘FP树的时间,较已有的算法在挖掘极大频繁项集时简化挖掘过程。该算法的提出,为关联规则的精简提供新的解决办法。
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