【摘 要】
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目前,船舶柴油机逐步向智能化、无人化发展。为了船舶柴油机能够更快、更精确的进行故障诊断,本文首先阐述了RBF神经网络结构;再采用自适应遗传优化算法对RBF神经网络进行优
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目前,船舶柴油机逐步向智能化、无人化发展。为了船舶柴油机能够更快、更精确的进行故障诊断,本文首先阐述了RBF神经网络结构;再采用自适应遗传优化算法对RBF神经网络进行优化;然后,对船舶柴油机进行故障特征值提取;接着,运用基于自适应遗传优化算法的神经网络模型对船用柴油机进行故障诊断。仿真结果表明,该优化算法模型能够有效减小故障诊断误差,提高故障诊断速度。
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