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提出了一种基于小波分析的人脸图像光照补偿技术,通过舍弃图像中的低频分量,仅用高频分量进行图像重构,便可较好地消除原始人脸图像中光照的影响.并将该技术应用于特征脸法人脸识别,在Yale库和自建库图像中,实验测得在较大尺度的情况下,图像识别率都有明显提高。
基于小波的光照补偿及其在人脸识别中的应用
【摘 要】
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提出了一种基于小波分析的人脸图像光照补偿技术,通过舍弃图像中的低频分量,仅用高频分量进行图像重构,便可较好地消除原始人脸图像中光照的影响.并将该技术应用于特征脸法人脸识别,在Yale库和自建库图像中,实验测得在较大尺度的情况下,图像识别率都有明显提高。
【机 构】
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浙江工业大学信息工程学院,宁波工程学院电子与信息工程学院
【出 处】
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宁波大学学报(理工版)
【发表日期】
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2007年04期
【基金项目】
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浙江省自然科学基金（Y105239,602118）,宁波市自然科学基金（2006A610015）
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