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讨论了音乐识别领域中和弦的四种不同识别方法,给出了基于PCP特征的和弦识别算法.使用PCP作为和弦的特征作为输入送至隐马尔可夫模型中训练,利用Baum-Welch算法估计模型参数,通过Viterbi算法得到正确和弦.通过实验获得了76%的识别率,验证了该算法的可行性.
基于PCP特征的和弦识别研究与探讨
【摘 要】
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讨论了音乐识别领域中和弦的四种不同识别方法,给出了基于PCP特征的和弦识别算法.使用PCP作为和弦的特征作为输入送至隐马尔可夫模型中训练,利用Baum-Welch算法估计模型参数,通过Viterbi算法得到正确和弦.通过实验获得了76%的识别率,验证了该算法的可行性.
【机 构】
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太原理工大学信息工程学院,飞力浦(中国)投资有限公司太原办事处
【出 处】
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数学的实践与认识
【发表日期】
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2010年05期
【基金项目】
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山西太原理工大学校科技发展基金;
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