论文部分内容阅读
禽巴氏杆菌Ｂ２６—Ｔ１２００弱毒苗研究概述左婉顺，宁振华，谢芝勋，黄媛，刘加波，庞耀珊，郑永娇，莫照兰，柳峰，谢志勤，许镇凤，梁炳华广西兽医研究所５３０００１禽巴氏杆菌病（禽霍乱）是由多杀性巴氏杆菌引起的一种危害家禽和野禽的接触性疾病，是养禽业的最主
禽巴氏杆菌B26—T1200弱毒苗研究概述
【摘 要】
：
禽巴氏杆菌Ｂ２６—Ｔ１２００弱毒苗研究概述左婉顺，宁振华，谢芝勋，黄媛，刘加波，庞耀珊，郑永娇，莫照兰，柳峰，谢志勤，许镇凤，梁炳华广西兽医研究所５３０００１禽巴氏杆菌病（禽霍乱）是由多杀性巴氏杆菌引起的一种危害家禽和野禽的接触性疾病，是养禽业的最主...
【出 处】
：
广西畜牧兽医
【发表日期】
：
1996年01期
【基金项目】
：
广西重点科技研究项目国家非教育系统留学回国人员科研活动择优项目；
其他文献
H型钢也称宽翼缘工字钢,是典型的节能环保型“绿色钢材”,具有重量轻、截面面积分配合理、抗弯及抗压能力强、施工方便、节约成本等优良特性,目前已替代部分类型型钢被广泛应用在工业及民用等众多领域。在H型钢的实际生产过程中,主要通过精轧机组和粗轧机组完成,采用热轧的方法。精轧机组一般由两台万能轧机和一台轧边机组成,粗轧机组一般由两个或多个不同孔型的二辊轧机组成,连铸坯经加热炉加热后进入粗轧机组得到精轧坯,
作为消防部队的关键核心装备,消防车已经广泛应用于工厂、机场、医院、高层住宅等诸多地域进行灭火救援任务。水射流系统是消防车的重要组成部分,其性能优劣直接关系到消防实战救援的效率。目前,国内消防车的设计处于从仿制逐步向自主研发过渡阶段,相关设计理论亟需进一步完善,进而提升我国自主研制消防车的实战性能。因此,本文以举高类消防车水射流系统为研究对象,开展水射流系统压力损失评估、动力匹配及水射流轨迹预测三方
随着“中国制造2025”国家战略的不断推进,无人化钢铁智能制造成为钢铁企业的必由之路。为进一步提升传统钢铁制造企业的智能化程度,本文以某钢铁集团五米宽厚板厂为例,对其2座120吨BOF炉进行转炉炉后无人化改造。由于炉后引流砂投放设备自动化程度低,这一问题成为制约炉后无人化改造的主要因素之一。为了解决此问题,本文提出全新机械、电控方案,将机器视觉定位控制技术应用到引流砂自动投放设备上。本文的研究重点
目前在食品加工和石油化工领域对大型储罐的需求较多,储罐成型过程中表面环形焊缝的自动化焊接难度较大。本文针对红酒酿造罐外表面的环缝自动化焊接问题,将机器视觉技术与焊接机器人技术相结合,通过双目视觉系统自动识别焊缝位置,进而控制焊接机器人进行跟踪焊接,达到提高环缝焊接质量和效率的目标。首先,本文根据酿造罐尺寸较大的特点和视觉传感器工作原理,确定了系统总体方案,设计并搭建了环形焊缝跟踪系统的硬件平台。在
天线指向机构是一种能实现指向调整以及扫描的装置。本文基于RRR机构的三轴转动天线指向机构通过各转动关节的转动,可实现反射器绕馈源焦点转动,从而达到指向的调整。此天线指向机构适用于偏馈式天线波束的机械变向和机械扫描。本文基于三轴转动天线指向机构,对其进行了运动学分析、误差分析以及精度补偿研究。首先,对三轴转动天线指向机构的自由度性质进行了分析,然后对天线指向机构进行了数学建模并对其运动学正反解进行了
国内低渗油藏的开采普遍采用的仍是有杆泵采油方式,由于低渗透油田油井见水后产液指数大幅度下降,只有不断加大抽油深度,增大生产压差,才能提高油井产液量,所以低渗油田的开采向着适应深泵挂、高气液比、高效举升的方向发展。泵挂深度加深后原油易脱气,气液比高,杆柱冲程损失大,漏失量大,导致系统效率低。针对深泵挂、高气液比油田所带来开采的问题,中国石化胜利油田提出了一种新型高效有杆抽油系统——分级助抽抽油系统。
秦皇岛的有线电视发展已经有几十年的时间了,随着时代的发展和科技手段的不断更新,有线电视的网络信号不局限于传送模拟信号,已经发展到传送数字电视信号、高清电视信号、宽带的双向回传信号乃至全光信号。随着信息量的激增,原始传输方式再无法满足人们的需求,为了适应潮流发展和社会需求,有线电视传输网络也在发生变化。当前随着“三网融合”的不断深入,5G技术的全面发展和应用,对于有线电视行业来说既是个挑战也是一次难
随着移动智能设备的迅速发展,越来越多的用户喜欢将日常拍摄的照片上传到照片分享网站上,这些照片包含丰富的元数据信息,如用户名、标签信息、经纬度信息、照片的拍摄时间等,利用这些带有地理标记的照片可用来发现景点,但是传统的基于密度的聚类算法具有不能区分相邻的高密度区域,在密度分布差异较大的区域有较差的适应性的缺点,所以,本文除了利用照片的经纬度信息外,还考虑利用照片的拍摄时间,从而构成用户的轨迹信息,通
环境感知作为自动驾驶的关键环节,是行车安全性和智能性的保障。在环境感知中,准确理解交通场景语义信息是实现安全驾驶的基础,也是当前自动驾驶技术的关键问题。所以,研究一个高性能图像语义分割算法具有重要的现实意义。本文对复杂交通场景下的图像语义分割技术展开研究,以深度学习为研究手段,构建以提升图像分割质量为目的复杂交通场景分割模型,提出了一种结合超像素分割和卷积神经网络的多尺度特征融合图像语义分割算法,