【摘 要】
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鉴于机器视觉导航方式具有安全可靠,导航精度高等优点,文章提出一种基于机器视觉的植保无人机自主着陆算法,并对该算法进行了研究:采用自动阈值的Canny算子对着陆地面图标进行边缘检测和目标识别,采用亚像素级Harris角点检测算法对着陆地面标志图像进行特征提取和特征匹配,根据特征点匹配估计出无人机相对着陆点地面标志的三维位姿。并采用仿真软件对算法进行了对比实验,验证了所用算法的有效性和准确性。
【机 构】
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长沙航空职业技术学院,湖南长沙 410124
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鉴于机器视觉导航方式具有安全可靠,导航精度高等优点,文章提出一种基于机器视觉的植保无人机自主着陆算法,并对该算法进行了研究:采用自动阈值的Canny算子对着陆地面图标进行边缘检测和目标识别,采用亚像素级Harris角点检测算法对着陆地面标志图像进行特征提取和特征匹配,根据特征点匹配估计出无人机相对着陆点地面标志的三维位姿。并采用仿真软件对算法进行了对比实验,验证了所用算法的有效性和准确性。
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