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在基于立体视觉的立式风洞飞机尾旋姿态测量过程中,遮挡问题是困扰测量的一个难题。遮挡问题的常用解决方法需要恢复连续的被遮挡空间,计算量大,且不容易保证精度。针对特征点测量的遮挡问题,本文提出一种基于信用度分类的解决方法,在被遮挡空间搜索感兴趣点的最佳近似,并且通过引入信用度因子的组合计算,控制和提高最佳近似点的计算精度。文中分析了辅助计算点的测量误差所带来的搜索定位困难,信用度因子的引入可以弱化不精确辅助点对搜索结果的影响,使搜索过程主要依赖可靠的点进行。最后,通过仿真实验分析了该方法的可靠性,并说明