浅析数据挖掘中决策树算法的分析与应用

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数据挖掘近几年来发展十分迅速,数据挖掘采用的一个重要的方法就是机器学习,就是经过程序积累经验.机器学习是计算机学与统计学的一个交叉学科,现在好多的数据挖掘作业都需要借助机器学习的算法来完成.随着数据挖掘近几年来应用的广泛程度加大,产生了大量不同类型各种各样的基本数据挖掘算法.在此文章中,首先简析一下数据挖掘中的决策树算法的概念,特性,以及它的软件实现,其次,再分析一下决策树算法的有关应用.
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