基于单个时滞非线性神经元结构储备池的波形识别

来源 :内蒙古师范大学学报：自然科学汉文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zcv_2323

【摘要】

：

采用单个时滞非线性神经元结构储备池对不同波形进行识别,研究虚节点个数、反馈强度、输入增益等参数和输入端信噪比对波形识别计算的影响.以方波、正弦波、三角波的识别为任

【作者】

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包秀荣

【机构】

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内蒙古师范大学物理与电子信息学院

【出处】

：

内蒙古师范大学学报：自然科学汉文版

【发表日期】

：

2016年6期

【关键词】

：

波形识别储备池虚拟节点反馈强度输入增益信噪比 waveform recognition reservoir virtual nodes feedbac

【基金项目】

：

内蒙古自治区高等学校科学研究项目（NJZY031）,内蒙古师范大学科研基金项目（2015YBXM004）

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采用单个时滞非线性神经元结构储备池对不同波形进行识别,研究虚节点个数、反馈强度、输入增益等参数和输入端信噪比对波形识别计算的影响.以方波、正弦波、三角波的识别为任务进行了仿真实验,结果显示：储备池虚拟节点个数为100时最佳;反馈强度和输入增益的参数值分别为0.8和2.2时,储备池的计算性能最佳;在输入端人为加入适度的噪声可降低识别误差,有利于提高波形识别精度.

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