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聚类算法作为网络时代研究数据挖掘技术的重要方法被各个应用领域广泛使用,但目前所使用的聚类算法,仅仅能够求得局部最优解,而忽略了全局最优解,聚类优化结果没有良好的稳定性,对高维空间的数据计算不准确.本文提出了运用非线性KDV-KSV方程式定义影射集范数,设置初始聚类中心、通过泛函空间完成聚类中心向量的计算,得到聚类数据目标方程、通过判断隶属矩阵得到最优聚类组合.