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提出一种利用百度百科半结构化数据自动获取词语相似度的方法,该方法将百科词条与其相关词条看做有向图的两个节点,且两节点相互之间存在着链接关系,然后利用SimRank算法计算百科词条语义相似度。实验表明,该方法优于传统的词语语义相似度测量,能准确地反映词语之间的语义关系。
基于SimRank的百度百科词条语义相似度计算
【摘 要】
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提出一种利用百度百科半结构化数据自动获取词语相似度的方法,该方法将百科词条与其相关词条看做有向图的两个节点,且两节点相互之间存在着链接关系,然后利用SimRank算法计算
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院;
【出 处】
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山东大学学报(工学版)
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61152001,61170111);中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制重点实验室开放课题资助项目(20110102);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(SWJTU11ZT08)
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