基于暂态挖掘的非线性时间序列故障预报

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针对实际工程系统故障建模困难、现有故障预报方法实时性差的问题,从一类挖掘的角度.设计了一种基于一类支持向量机的时间序列暂态挖掘算法,提出了一种既不需要系统近似模型也不需要故障训练数据和先验知识的直接故障预报方法。在系统运行的同时实现学习和预报,提高了实时性。同时该方法简单易用.克服了传统方法在预报故障前需要预测系统未来状态的缺点。具有很强的应用意义。以釜式反应器为对象进行的仿真实验证明了方法的有效性。
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