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以某设备中的减速箱为研究对象，建立了BP神经网络，采用粒子群优化算法训练神经网络，设计一个状态分类器，用于检测减速箱的当前状态。结果表明，基于粒子群优化的神经网络具有良好的训练性能，能快速地收敛于最优解；样本输出结果较理想值误差较小，分类器的识别结果完全符合实际情况。该分类器可以有效准确地识别减速箱的运行状态，为进一步故障检测提供了有效工具。