【摘 要】
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在复杂的空域环境下飞行，精确的航迹预测是确保飞机在客运、货运等飞行任务安全的重要基础，在外界条件不确定的情况上，飞行航迹具不完全稳定性。为了实现空域资源的高效利用，增强空中交通安全，针对时间序列飞行数据利用长短期记忆网络（long short-term memory, LSTM）建立预测模型，高效计算飞行轨迹，再以均方误差（mean square error,MSE）评估精度，最后用半正矢公式（h
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在复杂的空域环境下飞行，精确的航迹预测是确保飞机在客运、货运等飞行任务安全的重要基础，在外界条件不确定的情况上，飞行航迹具不完全稳定性。为了实现空域资源的高效利用，增强空中交通安全，针对时间序列飞行数据利用长短期记忆网络（long short-term memory, LSTM）建立预测模型，高效计算飞行轨迹，再以均方误差（mean square error,MSE）评估精度，最后用半正矢公式（haversine）计算弧面距离。实验结果表明，LSTM模型能很好地解决飞行轨迹预测的问题。
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