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为了获得符合人眼感知的图像质量,提出一种基于视觉显著模型的全参考图像质量评价方法。视觉显著模型分为2层:最小可觉差(JND)模型提取的梯度感知图和超像素分割算法提取的权重感知图。在2层感知图融合的基础上,度量参考图像和失真图像在感知图上的特征差异。利用支持向量回归(SVR)的方法,获得客观质量分数。实验结果表明:提出的方法在图像质量上的客观评价表现优于当前的主流算法,对不同失真类型和不同数据库均与人眼主观评价相一致。