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ID3算法是最经典的决策树算法,它以信息熵为基础,以信息增益划分测试属性。这种算法存在多值倾向问题,且存在局部最优问题。为了应对这些问题,本文引入肯德尔相关系数对信息增益进行改进修正。通过理论分析和实验验证,这种算法能较好的解决ID3算法的问题。
基于肯德尔系数的改进ID3算法
【摘 要】
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ID3算法是最经典的决策树算法,它以信息熵为基础,以信息增益划分测试属性。这种算法存在多值倾向问题,且存在局部最优问题。为了应对这些问题,本文引入肯德尔相关系数对信息增益进行改进修正。通过理论分析和实验验证,这种算法能较好的解决ID3算法的问题。
【机 构】
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重庆三峡学院
【出 处】
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科学技术创新
【发表日期】
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2021年22期
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