【摘 要】
：
针对图像分割中普遍存在的过分割和不完全分割问题,提出基于Shearlet变换,综合利用自组织特征映射和脉冲耦合神经网络的混合分割方法。对输入图像进行各向异性滤波,增强图像纹理信息;利用平移不变Shearlet变换对去噪图像进行变换,得到低频子带图像和高频子带图像;从低频子带系数中提取熵和偏度纹理信息,与低频子带系数组成特征向量集,利用自组织特征映射网络进行初步分割;利用改进的脉冲耦合神经网络进一步
【机 构】
：
湖南信息职业技术学院计算机工程学院,长沙理工大学计算机与通信工程学院
【基金项目】
：
湖南省自然科学基金项目（10IT9012）,湖南省教育厅科学研究基金项目（14C0272）
论文部分内容阅读
针对图像分割中普遍存在的过分割和不完全分割问题,提出基于Shearlet变换,综合利用自组织特征映射和脉冲耦合神经网络的混合分割方法。对输入图像进行各向异性滤波,增强图像纹理信息;利用平移不变Shearlet变换对去噪图像进行变换,得到低频子带图像和高频子带图像;从低频子带系数中提取熵和偏度纹理信息,与低频子带系数组成特征向量集,利用自组织特征映射网络进行初步分割;利用改进的脉冲耦合神经网络进一步处理,减少初步分割结果的错分割现象,得到最终的分割图像。遥感图像和医学图像的分割结果表明,与传统分割方法
其他文献
文章采用的案例是某城市在地铁隧道建设中对于现场的地表沉降监测,对于在地铁隧道施工中的浅埋暗挖法所产生的地表沉降的规律进行分析。通过对于案例的总结我们可以得到:(1)
针对深度学习的指静脉识别算法在训练样本较少以及训练次数较低时算法识别率降低问题,提出基于改进卷积神经网络的指静脉识别算法。通过增加卷积层数并使用LeaKy ReLU作为激活函数,提高网络泛化能力;使用改进的池化模型降低网络特征维度;反向传播调整权值时,引入判别信息作为约束条件。实验结果表明,该算法准确率在训练样本较少以及训练次数较低时明显优于其它指静脉识别算法。
随着城乡建设飞速发展，城乡绿化水平逐步提高，绿化层次逐步升级。以高、新、奇、特绿化树种占据城乡绿化主体地位，其中垂杨在城乡一体化建设中倍受青睐，它是城乡绿化、林荫道绿化
本文提出了一种基于Qt跨平台的XML序列化反序列化数据处理框架,该框架向软件开发人员提供一个高层次的功能接口来对XML文件进行读写操作。最后在国产中标麒麟操作系统上进行仿真,取得了良好的效果。
当前融合算法无法区分噪声和复杂边缘信息,使其对图像高频特征的边缘细节描述能力较弱,易产生锯齿效应,降低了融合图像质量,为此提出基于梯度熵耦合P-Laplace扩散的图像融合算法。将输入图像在梯度域进行变换,获得梯度图像;设计梯度熵度量准则,分别计算输入图像的梯度熵;基于结构张量矩阵融合梯度信息,联合梯度熵,构建每个输入图像的梯度权重,有效区分噪声特征与图像边缘特征,在融合过程嵌入局部自适应P-La
2005年6月，国家审计署审计长李金华在向全国人大常委会提交的lO家中央企业原领导干部任期经济责任审计报告中，有两个对比数字十分耐人寻味：审计查出这些企业转移挪用、贪污受贿
在干部考察工作中,对于考察对象的缺点在座谈中很少有人提及,即使说起来也是"工作中有时有急躁情绪",或者"工作中有时不大胆"、"批评同志不讲方式"、"不注意工作方法"、"说话
数学是一个人们学习中非常基础的学科,它是科学发展的基础,同时也是支持着各行各业发展的基础。随我国社会发展,各行业的求才若渴,高中数学教师们有意识将学生思维能力培养作
本文针对小批量电子设备电装生产中产品种类多、生产组织难度大、产品质量难把控等问题,以笔者所在单位的一次小批量电子设备的电装生产为例,介绍了生产组织管理流程。通过充分的生产准备、合理的人员安排、生产任务进行模块化划分、制作工艺辅图等方式,各模块"并行工作",有效缩短生产周期,提升生产效率,并将检验与整机布线工作并行操作,做到边布线边检验,有效把控产品质量。
为能够更好地解决复杂视频中目标的大尺度变化问题,提出一个在跟踪检测框架下的尺度计算算法。主要把目标分为4部分,分别计算它们的尺度因子,通过基于颜色属性的核相关滤波找出各部分最大响应位置。为解决定位不准确的问题,采用加权系数移除异常匹配点,将常规分类器所期望的训练输出转换成其它可操作的形式。仿真结果表明,该算法性能胜过其它现有算法,能够达到实时处理的要求。