【摘 要】
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在选矿生产中为了达到规定的目标,选矿工程师需要根据原矿的情况给各生产工序下达合理的生产任务,但由于选矿生产具有大滞后的特点,在选矿工程师决策下达执行前,如果能够对最
【机 构】
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东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室,辽宁工业大学信息科学与工程学院,东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室 辽宁沈阳110004 沈阳铝镁设计研究院,辽宁沈阳110001,辽宁锦州1210
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在选矿生产中为了达到规定的目标,选矿工程师需要根据原矿的情况给各生产工序下达合理的生产任务,但由于选矿生产具有大滞后的特点,在选矿工程师决策下达执行前,如果能够对最终的生产结果进行预测则具有重要意义。以某选矿厂为实际背景,在分析了指标之间关系的基础上,采用加权支持向量机建立了相关指标的预报模型,并通过构造重要性函数的方法确定了支持向量机加权系数,最后利用该厂历史数据进行了仿真实验。
In the dressing production in order to achieve the set goals, mineral processing engineers need to work under the conditions of the raw ore to the production process to issue a reasonable production tasks, but due to the characteristics of dressing production has a large delay in the mineral processing engineer’s decision issued before the implementation of the final Production results to predict is of great significance. Taking a mineral processing plant as the actual background, based on the analysis of the relationship between the indicators, a weighted support vector machine is used to establish the forecasting model of related indicators. The weighting coefficient of the support vector machine is determined by constructing the importance function, The factory historical data simulation.
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