【摘 要】
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针对人为放置的平行相机阵列获取的多视点图像存在垂直视差的问题,为消除这些视差,提出一种基于相机标定的图像校正改进方法。未知的场景深度信息会降低校正精度,为降低深度
【机 构】
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中北大学计算机与控制工程学院,中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室,中北大学软件学院
【基金项目】
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总装预研基金项目(9140A17020113BQ04226)
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针对人为放置的平行相机阵列获取的多视点图像存在垂直视差的问题,为消除这些视差,提出一种基于相机标定的图像校正改进方法。未知的场景深度信息会降低校正精度,为降低深度信息的影响,改变已有方法中计算理想相机阵列模型的步骤,设计理想基线和光心,设计理想光轴方向;通过角点检测和匹配估计场景的深度信息,进一步减小校正的误差。实验结果表明,改进方法可以完成多视点图像的校正,校正效果较已有方法有所提高。
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