【摘 要】
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针对基于神经网络的P2P流量检测问题面临检测精度与样本训练时间相互矛盾的问题，提出了基于自适应的神经网络检测模型。通过对神经网络训练过程中的误差分析，改进神经网络的学
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针对基于神经网络的P2P流量检测问题面临检测精度与样本训练时间相互矛盾的问题，提出了基于自适应的神经网络检测模型。通过对神经网络训练过程中的误差分析，改进神经网络的学习，动态调整神经网络的学习速率，以满足神经网络对预期结果的快速收敛性。详细阐述了应用于P2P流量检测的自适应神经网络构建过程，给出了自适应学习速率的相关计算公式。通过实验测试，结果表明采用自适应的神经网络具有训练速度快，检测精度高的特点，对7种典型P2P的识别精度基本达到了90％以上。
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