【摘 要】
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脉冲噪声和载波频率偏移严重影响正交频分复用(OFDM)水声通信系统性能.本文提出了基于稀疏贝叶斯学习(SBL)理论联合脉冲干扰和载波频偏估计算法.该算法在每次迭代中首先依据
【机 构】
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宁波大学通信技术研究所,浙江宁波315211
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脉冲噪声和载波频率偏移严重影响正交频分复用(OFDM)水声通信系统性能.本文提出了基于稀疏贝叶斯学习(SBL)理论联合脉冲干扰和载波频偏估计算法.该算法在每次迭代中首先依据所有载波和频域信号的后验分布得到脉冲噪声最小均方误差(MMSE)估计值,然后根据该值估计出相应的载波频偏并对接收信号进行补偿,以降低脉冲噪声和载波频偏之间的相互影响.仿真结果表明,与已有分步估计算法相比较,新方法有效的降低了系统误比特率(BER),且该联合算法在非高斯背景下具有更好的稳定性.
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