语音重构相关论文
步入“大智移云“(大数据、智能化、移动互联网和云计算)时代,人类之间的联系更加密切,信息的交换也更加频繁。传统的数字采样技术......
近年来,越来越多的高速宽带通信系统被应用于实际中,然而,由于低速率(LBR)和甚低速率(VLBR)语音通信是提供安全和保密语音通信的有......
学位
随着移动通信的发展，高背景噪声环境下的语音通信问题已成为一个迫切需要解决的问题，如何更为有效地去除背景噪声对语音通信的影响，日......
文中针对DCT字典和高斯随机观测矩阵对语音信号重构效果差的缺点,根据语音信号的特点,运用线性预测技术,构造适用于语音信号的LPC......
基于听觉现象分析计算模型 ( CASA)的基本原理 ,对仅有单通道输入混合语音信号时 ,采用振荡器神经网络 ,提出了一种 CASA计算模型......
重构信号的最基本理论依据是该信号在某个变换域是稀疏的或近似稀疏的。基于语音信号在DCT域的近似稀疏性,可以采用压缩感知（Compre......
本文基于语音信号在DCT域的近似稀疏性,采用压缩感知（Compressed Sensing,CS）理论对其进行压缩采样和重构.CS中的梯度追踪（Gradient P......
分布式语音识别(DSR)是近年来出现的新技术,具有广阔的应用前景.结合ETSI关于DSR的最新标准介绍了DSR系统的组成,分析了DSR的主要......
基于听觉现象分析计算模型（ＣＡＳＡ）的基本原理，对仅有单通道输入混合语音信号时，采用振荡器神经网络，提出了一种ＣＡＳＡ计算模型语音分离算法。利用实......
利用语音在DCT域的稀疏性，提出了一种基于语音分为清音和浊音的特点，自适应分配观测点数的语音重构方法。首先根据清浊音在整个语音......
语音信号在频域和离散余弦变换域等都具有良好的稀疏特性，满足压缩感知的先验条件，因此可以基于压缩感知对语音信号进行处理。语音压......
提出了一种在离散变换域中合成语音信号的方法,建立语音线性预测模型,对语音信号分帧、加窗,然后进行线性预测和基音周期的提取,进......
本文在肯定上古汉语有介母[r]的基础上,说明介音[r]在上古后期(公元0-600)的崩溃,是中古汉语的二等和三等韵的一个重要来源。介母[......
