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针对各种复杂场景及不同行人目标,如何设计实现效率高、鲁棒性好的目标跟踪识别技术仍然是当今研究的热点及难点。本文提出一种自适应更新模型的目标跟踪算法,该算法利用不同监控平台下运动目标的特点,将不同的自适应学习参数整合到更新模型中,增强了模型的泛化能力。大量的定性定量实验表明本文所提算法跟踪指标超过现有最优算法。